<mark id="guliu"><output id="guliu"><button id="guliu"></button></output></mark>
  1. <optgroup id="guliu"><i id="guliu"><del id="guliu"></del></i></optgroup>
    <acronym id="guliu"></acronym>
    1. <optgroup id="guliu"></optgroup>

      1. <ruby id="guliu"><em id="guliu"></em></ruby>

        <ol id="guliu"><output id="guliu"></output></ol>
        <track id="guliu"><i id="guliu"></i></track>
        

        <optgroup id="guliu"></optgroup>

          1. <span id="guliu"></span>

          2. <optgroup id="guliu"></optgroup>
            1. <acronym id="guliu"><sup id="guliu"></sup></acronym>

              當前位置:首頁 > 解決方案

              智能網絡攝像機為安防行業賦能

              文章來源:眾聯科技時間:2018/3/30閱讀數:1595

                   

                現在正在刮起的AI風之于智能網絡攝像機,到底是噱頭還是未來,需要從用戶的角度出發,真正做到實用化、體系化、多業務融合,才能讓這股風吹得更久,勁兒更大。

                實用化:這一點主要是針對各廠家對AI智能的數據宣傳,“單畫面抓取100個人臉、每幀識別30個人臉,每天1億人臉建模,支持人臉角度側臉45°、千億數據秒級檢索、50米外人臉識別、人臉抓取率99.5%、十億庫一秒比對、百億人/秒人臉識別比對,800路實時視頻結構化”,讓人充滿了對邊緣AI的無限遐想,但實際上能否適應更多的場景,能否穩定實現所宣傳的指標,大家心里還是打鼓的。

                體系化:除了個別民用領域之外,前端設備從來不會單獨使用,一定要配合平臺實現更為細分的業務,所以智能要成體系,從軟件到硬件,從前端到后端,同時配合公安、智慧、政法等業務平臺實現大數據的處理。

                多業務融合:好的系統一定是將優勢模塊進行有效的整合,如將智能AI與超星光、熱成像技術融合,實現低照或無光下的高精度識別;與聲光警戒技術融合,實現主動預警,將危險消滅在萌芽狀態;與深度學習算法融合,模擬人的神經網絡,通過不斷學習,提高傳統算法的準確性,并且解決傳統算法識別種類少、場景受限問題等。

                圖1 深度學習與超星光技術融合,實現超低照度識別

                隨著安防近幾年產業結構的調整,安防廠家硬件技術的進步和快速推廣為AI向安防行業滲透提供了先天的有利條件。通過近一兩年的探索,一批優秀的安防生產廠家如?、天地偉業將人工智能技術應用于安防行業,并開發出交通卡口、人臉布控、警戒系統、案情分析等多種垂直應用功能。隨著各大安防廠家對人工智能持續的產業化應用,以人工智能算法為主要形式的安防智能化已呈爆發式增長。從2016年下半年開始,政府類安防監控項目中人工智能功能從無到有,占比懸殊擴大。此外從項目形式上看,PPP訂單有條不紊的持續推進,全國范圍內的智能化平安城市建設將成為安防行業的重要發力點,AI將成為安防企業下一階段的核心競爭力。

              公司動態

              行業資訊

              營銷策劃

              a片免费软件永久观看,a片太大太长太深好爽在线观看,a片无遮挡网站免费观看